La mayoría de las listas de ejemplos de prompts de IA tienen el mismo problema: te muestran el prompt pero no por qué funciona. Lo copias, obtienes un resultado mediocre y te preguntas qué salió mal. Esta guía es diferente. Cada sección muestra una versión débil del prompt junto a una fuerte, y explica el […]
La mayoría de las listas de ejemplos de prompts de IA tienen el mismo problema: te muestran el prompt pero no por qué funciona. Lo copias, obtienes un resultado mediocre y te preguntas qué salió mal.
Esta guía es diferente. Cada sección muestra una versión débil del prompt junto a una fuerte, y explica el cambio concreto que marca la diferencia. Al final, no solo tendrás prompts para copiar: entenderás qué separa un prompt que obtiene una respuesta genérica de uno que obtiene algo realmente útil.
Antes de los ejemplos: todo prompt sólido hace alguna combinación de cinco cosas. Define un rol (“actúa como un copywriter senior”), plantea una tarea clara (“escribe un asunto de email”), aporta contexto (“para un producto SaaS que lanza una prueba gratuita”), define un formato (“menos de 10 palabras”) y aplica restricciones (“sin signos de exclamación, sin trucos de urgencia”).
Rara vez necesitas las cinco. Pero cuantas más incluyas, menos tiene que adivinar la IA, y adivinar es de donde salen los resultados genéricos.
Débil: Escribe una introducción de blog sobre el trabajo remoto.
Fuerte: Escribe una introducción de blog de 3 frases para un artículo titulado “Por qué el trabajo remoto parece más difícil de lo que debería”. La audiencia son mandos intermedios de empresas tecnológicas que son escépticos del trabajo remoto pero están abiertos a las evidencias. Empieza con una estadística sorprendente o una observación contraintuitiva, sin relleno motivacional.
Por qué funciona: La versión fuerte especifica para quién es, qué tono emocional buscar y qué evitar, lo que ahorra un párrafo entero de revisión.
Débil: Reescribe este párrafo para que suene mejor.
Fuerte: Reescribe este párrafo para que sea un 30% más corto sin perder nada de información. Elimina frases de relleno, voz pasiva y todo lo que no sirva al lector. Mantén exactamente el significado original: [pega el párrafo]
Por qué funciona: “Suene mejor” no es medible. Un objetivo de número de palabras y reglas específicas le dan a la IA algo contra lo que optimizar.
Más ejemplos de escritura:
Genera 10 opciones de titular para un artículo sobre [tema]. Incluye: 2 titulares de cómo hacer algo, 2 titulares de lista numerada, 2 titulares en forma de pregunta, 2 enfoques contracorriente y 2 enfoques de “lo que nadie te cuenta”. Audiencia: [describe].
Estoy escribiendo sobre [tema]. Dame 5 enfoques contraintuitivos que la mayoría de los escritores pasa por alto: datos, estadísticas o perspectivas que sorprenderían a alguien que cree que ya conoce este tema.
Resume este artículo en 3 frases. Primera frase: la afirmación principal. Segunda: la evidencia de apoyo más sólida. Tercera: la conclusión práctica. [pega el artículo]
Actúa como editor de desarrollo. Lee este borrador y dime: (1) dónde es más débil el argumento, (2) qué echaría en falta un lector escéptico, (3) qué sección debería eliminar por completo. No reescribas nada, solo diagnostica: [pega el borrador]
Débil: Escribe un email de marketing para el lanzamiento de nuestro producto.
Fuerte: Actúa como copywriter de email de respuesta directa. Escribe un email de lanzamiento (menos de 200 palabras) para [Nombre del producto], [descripción en una línea], dirigido a [audiencia]. La principal reticencia del lector es [objeción]. Empieza con una historia corta o un dato sorprendente, aborda la reticencia a mitad del email y cierra con un solo CTA: [texto del CTA]. Sin asunto, solo el cuerpo.
Por qué funciona: Nombrar la reticencia del lector obliga al email a vender de verdad en lugar de limitarse a anunciar. La mayoría de los emails de lanzamiento se olvidan de esto.
Débil: Escribe 5 asuntos para un email promocional.
Fuerte: Escribe 10 asuntos de email para un email promocional que ofrece [oferta] a [audiencia]. Incluye: 3 líneas de intriga, 2 líneas de beneficio directo, 2 líneas de prueba social, 2 líneas de urgencia (sin plazos falsos) y 1 línea rara o inesperada. Menos de 50 caracteres cada una. Sin signos de exclamación.
Más ejemplos de marketing:
Analiza el texto de esta landing page y dime: cuál es la propuesta de valor principal, qué falta que querría saber un visitante escéptico y qué único cambio mejoraría más la conversión. [pega el texto]
Escribe 3 versiones de un anuncio de Google para [producto/servicio]: una centrada en el precio, otra en la rapidez y otra en la confianza. Cada una: 1 titular (máx. 30 caracteres) + 1 descripción (máx. 90 caracteres).
Actúa como especialista en cold email. Escribe un cold email de 5 frases para [cargo] en [tipo de empresa] sobre [oferta]. Regla: sin aperturas del tipo “estoy emocionado” o “me pongo en contacto”. Ve al grano en la primera frase.
Tengo un producto que [hace X]. Escribe 5 pies de foto para Instagram: uno educativo, uno de entre bastidores, uno estilo testimonio, uno con una pregunta para generar comentarios y uno con una opinión contundente. Máximo 150 palabras cada uno.
Débil: Resume esta transcripción de reunión.
Fuerte: Resume esta transcripción de reunión en tres secciones: (1) Decisiones tomadas: enumera cada una en una línea, (2) Tareas pendientes: quién se encarga de qué y para cuándo, (3) Preguntas abiertas: todo lo que quedó sin resolver y requiere seguimiento. Usa viñetas. Omite la charla informal. [pega la transcripción]
Por qué funciona: Un formato de salida estructurado hace que el resumen sea útil de inmediato, no un muro de prosa que alguien tenga que releer para extraer la información.
Más ejemplos de productividad:
Ayúdame a escribir una respuesta profesional a este email. El remitente es [su cargo] y está [frustrado / confundido / pidiendo algo poco razonable]. Quiero [tu objetivo]. Que no pase de 100 palabras, firme pero cortés, y que termine con un siguiente paso claro. Este es su email: [pega]
Convierte esta lista desordenada de tareas en un plan de acción priorizado. Señala lo urgente, lo que se puede delegar y lo que puede esperar hasta la semana que viene. Tareas: [pega la lista]
Redacta un brief de proyecto para [nombre del proyecto]. Incluye: objetivo, entregables clave, cronograma, partes interesadas y la única métrica con la que mediremos el éxito. Que quepa en una página. Esto es lo que sé hasta ahora: [pega las notas]
Tengo 6 horas hoy. Estas son mis tareas: [lista]. Crea un horario por bloques que priorice el trabajo profundo por la mañana, tenga en cuenta 30 minutos para comer y deje 30 minutos de margen al final por si algo se alarga.
Débil: Arregla mi código.
Fuerte: Me sale este error: [pega el error]. Este es el código relevante: [pega el código]. Uso [lenguaje/framework/versión]. Explica en lenguaje sencillo qué lo causa y luego dame el código corregido con comentarios sobre qué cambiaste y por qué.
Por qué funciona: El mensaje de error, el fragmento de código y el entorno le dan a la IA lo que necesita para diagnosticar realmente el problema en lugar de adivinar.
Más ejemplos de programación:
Revisa esta función en busca de errores, casos límite y problemas de rendimiento. Reescríbela con mejoras y comenta cada cambio. Lenguaje: [lenguaje]. Función: [pega el código]
Escribe una función en [lenguaje] que [haga X]. Requisitos: maneja [caso límite], devuelve [formato], incluye manejo de errores para [escenario]. Añade comentarios en línea. Sin bibliotecas externas salvo que se indique.
Explica este código a una parte interesada no técnica en 3 frases. ¿Qué hace, por qué importa y qué pasaría si fallara? [pega el código]
Débil: Investiga el mercado de vehículos eléctricos.
Fuerte: Dame un informe estructurado sobre el mercado de vehículos eléctricos en Europa a 2026. Incluye: (1) tamaño del mercado y tasa de crecimiento, (2) los 3 principales actores y su cuota de mercado, (3) la mayor barrera del consumidor para adoptarlos, (4) una tendencia que la mayoría de los analistas está subestimando. Usa lenguaje sencillo y cita cifras concretas cuando sea posible.
Por qué funciona: Un “informe” con subpreguntas específicas produce algo accionable. “Investiga X” produce un ensayo.
Más ejemplos de investigación:
Compara [Opción A] y [Opción B] en: costo, complejidad de implementación, escalabilidad y riesgo de proveedor. Presenta el resultado en una tabla. Añade una recomendación de un párrafo para una empresa que es [describe el tipo de empresa].
Me preparo para una reunión con [empresa/persona]. Dame: (1) 5 cosas que debo saber antes de entrar, (2) 2 cosas que podrían surgir y para las que debo tener respuesta, (3) 1 pregunta que debo hacer y que la mayoría de la gente no pensaría en hacer.
Haz un steelman de este argumento: dame la versión más sólida posible, como si la planteara alguien que cree en él profundamente: [pega el argumento]
Estoy escribiendo sobre [tema]. ¿Cuáles son las estadísticas más citadas en este ámbito? Señala las que se citan mal con frecuencia, están desactualizadas o tienen problemas metodológicos que conviene conocer.
Débil: Explícame el aprendizaje automático.
Fuerte: Explícame el aprendizaje automático como si fuera un gerente de marketing que entiende de datos pero no tiene formación en ingeniería. Usa una analogía del mundo real, da un ejemplo concreto de cómo lo usa una empresa hoy y termina con lo único que realmente debo entender frente a lo que puedo ignorar sin problema.
Por qué funciona: La definición de la audiencia y la restricción de “qué ignorar” fuerzan una explicación realmente útil en lugar de una enciclopédica.
Más ejemplos de aprendizaje:
Quiero aprender [habilidad] desde cero. Tengo [X horas] por semana y [plazo]. Dame un plan de aprendizaje realista: con qué empezar, el orden en que abordar las cosas, qué recursos usar en cada etapa y lo primero que debo hacer hoy.
Hazme un cuestionario sobre [tema]. Haz una pregunta a la vez. Cuando responda, dime si acerté o fallé, explica brevemente la respuesta correcta y luego haz la siguiente. 10 preguntas, de dificultad creciente.
Dame el 20% del conocimiento sobre [tema] que cubre el 80% de lo que importa a alguien en [mi puesto]. Omite la profundidad académica: necesito ser competente y creíble, no un experto.
Actúa como un amigo atento que casualmente tiene experiencia en [carrera/finanzas/relaciones]. Quiero consejo honesto, no que me des la razón. Esta es mi situación: [describe]. ¿Qué se me escapa y qué harías tú realmente en mi lugar?
Ayúdame a planificar [un viaje/un evento/un proyecto]. Restricciones: [presupuesto, fechas, preferencias]. Dame un itinerario día a día / lista de verificación / cronograma con recomendaciones específicas, no consejos generales.
Necesito escribir [un brindis / un discurso / un homenaje] para [ocasión y persona]. Estas son 5 cosas que reflejan cómo es: [lista]. Escribe algo cálido, específico y que saque una risa genuina en algún momento a la mitad. Que se lea en voz alta en menos de 3 minutos.
Ayúdame a escribir una publicación de LinkedIn sobre [tema o experiencia]. Honesta y directa, sin “liderazgo de opinión” ni presumir con falsa humildad. Menos de 150 palabras. Termina con una pregunta para generar comentarios.
Mira cada prompt fuerte de arriba y verás lo mismo: no le piden a la IA que adivine lo que quieres. Le dicen la audiencia, el formato, las restricciones y, a menudo, qué evitar. Cuanto más de ese trabajo hagas de antemano, menos tendrás que editar después.
Ese es todo el juego.
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Un prompt sólido combina varias de estas cinco cosas: define un rol, plantea una tarea clara, aporta contexto, especifica un formato y aplica restricciones. Por ejemplo, “actúa como un copywriter senior”, “escribe un asunto de correo”, “para un producto SaaS que lanza una prueba gratuita”, “menos de 10 palabras” y “sin signos de exclamación”.
No, rara vez necesitas los cinco. Pero cuantos más incluyas, menos tiene que adivinar la IA, y adivinar es de donde salen las respuestas genéricas.
Normalmente porque el prompt deja demasiado abierto. Los prompts sólidos indican a la IA la audiencia, el formato, las restricciones y a menudo lo que debe evitar, así que luego editas menos. Compara “Reescribe este párrafo para que suene mejor” con una versión que fija un recorte del 30 % y reglas para eliminar relleno y voz pasiva.
Dale a la IA lo que necesita para diagnosticar el problema en lugar de adivinar: el mensaje de error exacto, el código relevante y el lenguaje, framework o versión que usas. Después pídele que explique la causa en lenguaje sencillo y devuelva el código corregido con comentarios sobre qué cambió y por qué.
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